Daten verantwortlich und kompetent erschließen: Neuer Bachelorstudiengang „Data Science“
Wer beruflich künftig die digitale Transformation der kommenden Jahrzehnte
mitgestalten will, für den bietet die Katholische Universität Eichstätt-
Ingolstadt (KU) ab dem Wintersemester die professionellen Voraussetzungen
mit dem neuen Bachelorstudiengang „Data Science“. Denn in der heutigen
digitalen Welt sind Daten im Überfluss vorhanden. Die Herausforderung
besteht darin, sie zu analysieren und zu verwerten – sei es beim autonomen
Fahren, der Spracherkennung oder der automatischen Übersetzung.
Der Studiengang vermittelt deshalb die Grundlagen des maschinellen Lernens
und anderer aktueller Verfahren zur Datenanalyse, sowie die Fähigkeit,
diese Verfahren mit modernen Softwaretechnologien effizient umzusetzen.
Dabei hat der sechssemestrige Studiengang explizit einen
fachübergreifenden Charakter, der Data Science- Methoden aus Mathematik,
Statistik und Informatik miteinanderverbindet. Die eigens für den
Studiengang konzipierten Lehrveranstaltungen finden primär auf Englisch
statt, was die Voraussetzungen für eine Karriere in international
agierenden Unternehmen schafft. Zudem entsteht so für die Studierenden ein
Umfeld mit internationalen Kommilitoninnen und Kommilitonen.
„Mit den erworbenen Kompetenzen, Kenntnissen und persönlichen Fähigkeiten
werden unsere Absolventinnen und Absolventen zu geschätzten und begehrten
Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern – von der Finanzbranche über die IT- und
Autoindustrie bis hin zu Biotechnologie sowie Organisationen und
Verbänden“, betont Studiengangsleiter Prof. Dr. Götz Pfander. Er hat an
der KU Inhaber des Lehrstuhls für Mathematik/Wissenschaftliches Rechnen
inne. Pfander ergänzt, dass Absolventinnen und Absolventen gebraucht
werden, die ausgeprägte Fähigkeiten zum analytischen Denken und zur
Umsetzung in Form von Algorithmen besitzen und die sich gleichzeitig der
Verantwortung in der Verarbeitung von sensiblen Daten, auch im Hinblick
auf Unvoreingenommenheit und Objektivität der Algorithmen, bewusst sind.
Im Verlauf der Semester können die Studierenden aus sechs Vertiefungen
wählen, um sich entweder weiter auf mathematische Grundlagen zu
konzentrieren oder sich in Richtung eines Anwendungsgebietes zu
spezialisieren: Der Bereich „Applied Mathematics and Scientific Computing“
ermöglicht Studierenden einen tieferen Einblick in die mathematischen
Grundlagen der Data Science. Der Schwerpunkt „Machine Learning and
Statistics“ bietet eine Vertiefung des Verständnisses für statistische
Methoden und führt in fortgeschrittene und forschungsnahe Aspekte der
statistischen und maschinellen Lernverfahren ein.
Innerhalb der Spezialisierung „Business Analytics and Operations“ wird die
Brücke zu den Wirtschaftswissenschaften geschlagen. Neben Grundkenntnissen
der Betriebswirtschaftslehre liegt dabei der Schwerpunkt in
datengesteuerten Lösungsansätzen zu betriebswirtschaftlichen,
organisatorischen und technischen Problemstellungen. Der Schwerpunkt
„Finance and Economics“ wiederum beleuchtet makroökonomische
Zusammenhänge, globale Märkte und Finanzinstrumente. Diese Gebiete sind
stark von datenbasierten Methoden geprägt.
Im Teilbereich „Digital Transformation of Society“ beschäftigen sich die
Studierenden mit Anwendungen von Data Science in den Sozial- und
Humanwissenschaften. Neben Grundlagenwissen erhalten Studierende Einblicke
in die Rolle empirischer Methoden, z.B. in Soziologie und Journalistik.
Diese Kombination ermöglicht eine kritische Auseinandersetzung mit dem
fortschreitenden digitalen Wandel der Gesellschaft.
Einblick in datenbasierte Umwelt- und Geowissenschaft ermöglicht die
Spezialisierung „Environmental Sciences“ – etwa im Hinblick auf Messdaten
und Modelle, die bei der Erforschung von Wetter und Klima zum Einsatz
kommen.
Verpflichtend für alle Studierenden ist unter anderem das Pflichtmodul
„Ethics of Algorithms and Data“, das Chancen und Risiken von Data Science
reflektiert – ergänzend zu Diskussionen in den Fachveranstaltungen. „Wir
sehen die Notwendigkeit, dass die KU eine Kultur des Faches etabliert,
welche den verantwortungsvollen Umgang mit Daten als selbstverständlichen
Teil des professionellen Handelns versteht“, betont Professor Pfander.
Eine Bewerbung für den Bachelorstudiengang „Data Science“ ist bis zum 15.
Juli möglich. Weitere Informationen unter <www.ku.de/ds>.
