KI-Detektor made by Fachhochschule Wedel

Im Master-Studiengang „Data Science & Artificial Intelligence“ der
Fachhochschule Wedel ist ein einzigartiges Tool zur robusten Erkennung von
KI-generierten Texten in deutscher Sprache entstanden. Für seine Master-
Thesis wurde Tom Tlok im September 2023 bereits mit dem Innovationspreis
des Wedeler Hochschulbundes e.V. ausgezeichnet. Nun steht der KI-Detektor
der Allgemeinheit zur Verfügung.

Künstliche Intelligenz oder ein Mensch? Wer einen Text verfasst hat, ist
heute immer schwerer zu erkennen. Werke von Large Language Models (LLMs)
wie ChatGPT lassen sich kaum noch von jenen unterscheiden, die von
Menschen geschrieben wurden. Durch ChatGPT wurde Künstliche Intelligenz
alltagstauglich, doch die einfache Zugänglichkeit birgt Risiken, zum
Beispiel durch die Nutzung zur Verbreitung von Falschinformationen oder
Identitätsbetrug.
Tom Tlok war die Notwendigkeit der zuverlässigen Erkennung von KI-
generierten Texten bewusst. Dafür gibt es bereits englischsprachige Tools,
die allerdings störungsanfällig sind. Tlok entwickelte im Rahmen seiner
Master-Thesis einen robusten Detektor für Texte in deutscher Sprache. Für
dessen Training und Evaluierung wurde der erste deutschsprachige Datensatz
in diesem Forschungsbereich geschaffen, bestehend aus 70.000 menschlichen
und 70.000 KI-generierten Texten.
„Angesichts der rasanten Entwicklung in der KI-Textgenerierung war mein
Ziel bei der Entwicklung des Detektors, den transparenten und
verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI zu stärken“, begründet Tlok
die Relevanz seiner Master-Thesis.
Prof. Hendrik Annuth, Studiengangsleiter Data Science & Artificial
Intelligence, der Tloks Thesis im Sommersemester 2023 betreute, sagt:
„Mich begeistert, dass die Arbeit über das theoretische Ergebnis
hinausgeht. Viele bereits bestehende Modelle können mit einfachen Mitteln
manipuliert werden, beispielsweise durch syntaktische Anpassungen wie
absichtlich eingefügte Rechtschreib- und Tippfehler, was dazu führt, dass
das Modell von einem menschlichen Text ausgeht. Tloks KI-Detektor ist
zuverlässig und weist daher einen hohen praktischen Nutzen auf. So
verbindet die Arbeit ein hohes Niveau im Bereich der Deep Learning
Techniken mit dem klassischem “Handwerkszeug” der Informatik, beides sind
Kompetenzgebiete der FH Wedel.
Der KI-Detektor, der durch einen modifizierten LLM-Ansatz im Rahmen von
Tloks Master-Thesis entstanden ist, erkennt mit einer Zuverlässigkeit von
97,89 Prozent, ob ein deutschsprachiger Text mithilfe von Künstlicher
Intelligenz erstellt wurde. Das Tool ist unter https://ki.fh-wedel.de/
aufrufbar.
Die Fachhochschule Wedel
Die Fachhochschule Wedel gehört zu den wenigen privaten, gemeinnützigen
Fachhochschulen in Deutschland. Träger der staatlich anerkannten
Fachhochschule ist eine gemeinnützige GmbH, die sich durch
Studiengebühren, eine Landeszuwendung und Drittmittel finanziert. Die FH
Wedel bietet ihren rund 1.100 Studierenden 13 Bachelor- und neun Master-
Studiengänge in der Informatik und den Ingenieur- und
Wirtschaftswissenschaften an. Der Campus liegt vor den Toren Hamburgs in
Wedel.